Dès que l’IA a commencé à sortir du domaine de la recherche, le domaine bancaire est devenu pour elle un axe de développement particulièrement favorable. Le métier bancaire a aussi accéléré la mise en pratique de plusieurs applications liées à l’IA : Systèmes Experts, Risques bancaires, Data Management, Réglementaire …

Automatisation plus large des Processus grâce au « Machine Learning » :
Grâce au « Machine Learning » (Lien vers la définition Wikipedia), les machine sont capable d’apprendre et de gérer des tâches pour lesquels elles n’étaient pas programmées à la base. Cela permet à la machine de prendre des décisions et de faire des choix sans aucune intervention humaine. Ceci permet d’avoir une couverture large des processus automatisés.

Chez FEKRA, nous sommes bien placés pour et participer à cet axe de développement. Nous avons intégré dans le Système d’Octroi de financement de plusieurs clients bancaires une IA avec du machine Learning. L’objectif est d’aider l’humain à répondre dans des délais courts aux demandes de financement.

Amélioration du service et de l’expérience utilisateur grâce au « Chatbot » : Le chatbot (Lien vers la définition Wikipedia) aide à améliorer plusieurs fonctions dans le monde bancaire.

  • Assistance et conseil client :
  • Assistance aux gestionnaires :

Meilleure maîtrise de la Gestion du Risque :
Le risque est présent dans le monde bancaire sous différentes formes. Grâce à l’implémentation de l’IA, la gestion du risque est mieux maîtrisée dans plusieurs domaines :

  • Risque de fraude 
  • Cybersécurité 
  • Notation clients et Octroi 

Gestion de la Data et l’amélioration du KYC ces dernières années, le volume des bases de données (Structurées et non structurées) n’ont cessé d’augmenter, avec des sources très hétérogènes : Données, voix, images, Video …).

Grâce à l’IA et la Datascience, les banque arrivent à exploiter et à valoriser les données issues du Big Data principalement pour améliorer la relation client et pour les stratégies marketing.

Les inconvénients liés à l’utilisation de l’IA dans le « Trading Haute Fréquence » Les Algorithmes de Trading, et particulièrement le « Trading Haute Fréquence » – THF (Lien vers la définition Wikipedia) a causé plusieurs “Mini Crash” boursier.

Le Trading Haute Fréquence représente une partie non négligeable des parts de transactions boursières, et en temps normal, il aide à apporter du volume sur les marchés. Cependant en temps agités de crises, les algorithmes amplifient les tendances et peuvent causer des dégâts considérables.

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